Take-Two首席執(zhí)行官斯特勞斯·澤爾尼克近期接受采訪時，針對生成式人工智能（AI）在電子游戲開發(fā)中的應(yīng)用發(fā)表了系統(tǒng)性觀點。他強調(diào)，盡管生成式AI技術(shù)基于大型語言模型與歷史數(shù)據(jù)集構(gòu)建預(yù)測性輸出，但其本質(zhì)決定了它無法替代人類在創(chuàng)造性領(lǐng)域的核心作用。

澤爾尼克以《GTA6》為例指出，若試圖通過輸入指令（如“生成更大更好的《GTA6》”）依賴AI完成游戲開發(fā)，結(jié)果將無法達到預(yù)期。生成式AI的技術(shù)邏輯建立在過往數(shù)據(jù)重組與模式預(yù)測之上，而熱門游戲的核心競爭力在于面向未來的創(chuàng)新性設(shè)計。

這類突破需依賴人類超越既有框架的想象力。例如，《GTA》系列標(biāo)志性的開放世界構(gòu)建、敘事深度及文化洞察，均源于開發(fā)者對現(xiàn)實社會的獨特解構(gòu)與藝術(shù)化重構(gòu)，此類創(chuàng)造過程無法被數(shù)據(jù)模型復(fù)現(xiàn)。

在技術(shù)應(yīng)用層面，澤爾尼克認為生成式AI更適合承擔(dān)程序化生成任務(wù)，例如隨機地圖生成、NPC行為邏輯優(yōu)化或CG制作中的輔助性環(huán)節(jié)。此類場景需嚴格的人工監(jiān)督以確保輸出質(zhì)量，例如避免模型因數(shù)據(jù)偏差產(chǎn)生不符合游戲設(shè)定的內(nèi)容。

這一觀點與EA等公司的實踐不謀而合——后者已公開將AI建模技術(shù)用于提升場景渲染效率，但仍將核心創(chuàng)意決策交由人類團隊把控。盡管業(yè)界對AI技術(shù)存在分歧，澤爾尼克承認其潛在價值。

通過自動化處理技術(shù)性、非創(chuàng)造性工作（如代碼調(diào)試、資源管理），AI可降低開發(fā)成本并加速生產(chǎn)流程。然而，他同時警示，AI模型能否超越現(xiàn)有技術(shù)尚未可知，其大規(guī)模應(yīng)用需以實際效能驗證為前提。

樂玩編輯部
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