微軟攜手Ninja Theory，共同研發(fā)出名為Muse的生成式AI模型，該模型能基于短暫游戲畫面生成后續(xù)游戲場景，并已宣布開源。

微軟近期公布了一款在游戲智能領域具有突破性的生成式AI模型——Muse。該模型由微軟游戲智能團隊與Ninja Theory聯(lián)合開發(fā)，能夠基于極短的游戲畫面生成后續(xù)的游戲場景，并模擬相應的控制操作。

據(jù)悉，Muse模型僅需10個初始幀，即大約1秒鐘的游戲視頻，以及對應的控制器操作數(shù)據(jù)，便可預測并生成之后的游戲畫面。這些演示內容都是基于Ninja Theory在2020年發(fā)布的《Bleeding Edge》游戲進行訓練的。

模型展示的效果顯示，Muse能夠在極短的時間內捕捉到游戲中的基本動態(tài)、幾何形態(tài)，并構建出清晰的角色模型。

值得關注的是，微軟還宣布將Muse模型開源。這意味著全球的研究人員都有機會深入研究這一模型，并在此基礎上進行進一步的開發(fā)和創(chuàng)新。這一舉措預計將極大地推動生成式AI在游戲領域的應用與發(fā)展。

隨著生成式AI在游戲行業(yè)的快速興起，其帶來的社會影響也引發(fā)了廣泛的討論。盡管有人擔心這一技術可能導致游戲開發(fā)崗位的減少和版權問題，但Take-Two Interactive的CEO Strauss Zelnick卻認為。

AI技術不僅不會減少就業(yè)機會，反而有可能創(chuàng)造更多的工作崗位。關于如何保護開發(fā)者免受AI技術潛在負面影響的問題，Zelnick指出目前還需要進一步探討和制定相應的規(guī)定。

Muse模型的推出與開源，無疑為微軟在游戲智能領域樹立了新的里程碑。展望未來，我們有理由期待更多基于AI技術的創(chuàng)新成果，為游戲行業(yè)注入更多的活力與變革。

樂玩編輯部
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